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        1. 當前(qian)位置: 首(shou)頁(ye) > 產(chan)品大(da)全(quan) > 《技術賦能,生態(tai)突(tu)圍(wei) 2023年(nian)中國信創(chuang)產(chan)業深(shen)度(du)洞(dong)察》——基(ji)於艾(ai)瑞(rui)咨(zi)詢(xun)研(yan)究報(bao)告(gao)的(de)技術咨(zi)詢(xun)解讀(du)

          《技術賦能,生態(tai)突(tu)圍(wei) 2023年(nian)中國信創(chuang)產(chan)業深(shen)度(du)洞(dong)察》——基(ji)於艾(ai)瑞(rui)咨(zi)詢(xun)研(yan)究報(bao)告(gao)的(de)技術咨(zi)詢(xun)解讀(du)

          《技術賦能,生態(tai)突(tu)圍(wei) 2023年(nian)中國信創(chuang)產(chan)業深(shen)度(du)洞(dong)察》——基(ji)於艾(ai)瑞(rui)咨(zi)詢(xun)研(yan)究報(bao)告(gao)的(de)技術咨(zi)詢(xun)解讀(du)
          1. 底(di)層硬件(jian)(CPU/GPU):國(guo)產CPU已(yi)形成(cheng)多元(yuan)技術路(lu)徑(jing)(ARM、x86、MIPS、自(zi)主(zhu)指令(ling)集)並(bing)行發(fa)展的(de)格局(ju),在(zai)政務、金融(rong)等(deng)關鍵行(xing)業實現了規(gui)模化應(ying)用(yong)。技術挑(tiao)戰正從(cong)“單(dan)點(dian)性(xing)能(neng)追平”轉向“全(quan)棧(zhan)生態(tai)適(shi)配與(yu)能效(xiao)優化”。與(yu)此AI算力(li)需求激(ji)增(zeng),推動國(guo)產GPGPU成(cheng)為新(xin)的(de)戰略焦(jiao)點(dian),其與(yu)國產(chan)AI框架、大(da)模型(xing)的(de)協(xie)同(tong)優化是(shi)技(ji)術攻(gong)關(guan)的(de)關鍵。
          2. 基(ji)礎(chu)軟(ruan)件(jian)(操作系(xi)統(tong)、數據(ju)庫(ku)):國產(chan)操(cao)作系(xi)統(tong)在服(fu)務器領(ling)域(yu)已(yi)具備(bei)較(jiao)好的(de)穩定(ding)性(xing)和(he)兼(jian)容(rong)性(xing),正(zheng)著力(li)提升(sheng)桌(zhuo)面(mian)端(duan)的(de)用(yong)戶體驗(yan)與生(sheng)態(tai)豐富度(du)。數(shu)據(ju)庫領(ling)域(yu),分布(bu)式(shi)、雲原(yuan)生數(shu)據庫(ku)技(ji)術成(cheng)為主(zhu)流(liu),國產廠商(shang)在(zai)OLTP與OLAP場(chang)景(jing)的(de)技術競(jing)爭(zheng)力(li)快速(su)提(ti)升(sheng),與上層應(ying)用(yong)的(de)深(shen)度(du)調(tiao)優和智(zhi)能(neng)化運(yun)維能力(li)是(shi)下(xia)壹(yi)步技術競(jing)爭(zheng)的(de)制高點(dian)。
          3. 中間件與行業應用(yong)軟(ruan)件(jian):中間件的(de)國產(chan)化替(ti)換(huan)相(xiang)對(dui)成(cheng)熟(shu),技術重(zhong)點(dian)轉向雲中間件、消(xiao)息隊(dui)列等(deng)新興領(ling)域(yu)。行(xing)業應用(yong)軟(ruan)件(jian)的(de)“信創(chuang)化”已(yi)進入深(shen)水區(qu),其(qi)技術難(nan)點(dian)在於復(fu)雜(za)的(de)業務邏輯(ji)重(zhong)構(gou)、歷史數據遷移以(yi)及與底(di)層信創(chuang)基(ji)礎(chu)環(huan)境的(de)無(wu)縫(feng)集成(cheng)。
          1. 雲(yun)原生(sheng)與信創(chuang)雲(yun)的(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he):容(rong)器、微服(fu)務、DevOps等雲原生技術正(zheng)成(cheng)為構(gou)建(jian)新(xin)壹(yi)代信創(chuang)IT架構(gou)的(de)默(mo)認選(xuan)項。以(yi)“信創(chuang)雲(yun)”為載(zai)體,實現從(cong)芯片、操作系(xi)統(tong)到應(ying)用(yong)的(de)全(quan)棧(zhan)雲化重(zhong)構(gou),能(neng)夠有效降(jiang)低(di)遷移復(fu)雜(za)度(du)、提(ti)升(sheng)資源(yuan)利用(yong)率和業務敏捷(jie)性(xing),是(shi)技(ji)術落地(di)的(de)優選(xuan)路徑。
          2. 數(shu)據要素化驅(qu)動(dong)數(shu)據(ju)庫(ku)與(yu)大(da)數(shu)據平臺創(chuang)新(xin):隨(sui)著(zhe)數據成(cheng)為關(guan)鍵生(sheng)產(chan)要(yao)素,信創(chuang)體系(xi)下(xia)的(de)數據(ju)存(cun)儲(chu)、處理(li)與分析(xi)能力(li)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。國產分布(bu)式(shi)數據(ju)庫與(yu)大數(shu)據(ju)平(ping)臺(tai)(如(ru)Hadoop/Spark信創(chuang)發(fa)行(xing)版)需強(qiang)化在(zai)實時分析(xi)、數據(ju)安全(quan)與隱私計(ji)算、跨雲數(shu)據(ju)治(zhi)理等方(fang)面(mian)的(de)技術能(neng)力(li),以(yi)支撐數據價(jia)值的(de)釋放(fang)。
          3. 人(ren)工(gong)智(zhi)能(AI)與(yu)大模型(xing)成(cheng)為信創(chuang)“能(neng)力(li)倍增(zeng)器”:AI技(ji)術,特別(bie)是(shi)大(da)語(yu)言模型(xing),正(zheng)被集成(cheng)到(dao)信創(chuang)產(chan)品中,用(yong)於提升(sheng)開(kai)發(fa)效(xiao)率(如代碼生成(cheng))、優(you)化產(chan)品體驗(yan)(如智(zhi)能(neng)交互)和(he)增強(qiang)系(xi)統(tong)能力(li)(如智(zhi)能(neng)運(yun)維、安全(quan)分析(xi))。構(gou)建(jian)基(ji)於國產(chan)算力(li)的(de)AI工(gong)具鏈(lian)與(yu)模型(xing)生(sheng)態(tai),是(shi)信創(chuang)體系(xi)實現智能(neng)化躍(yue)遷的(de)技術戰略要(yao)務。
          1. 戰略層(ceng)面(mian):采(cai)用(yong)“分層(ceng)解耦(ou)、叠(die)代遷移”的(de)架構(gou)設(she)計(ji)。避(bi)免供(gong)應(ying)商(shang)鎖(suo)定(ding),優(you)先選(xuan)擇支持(chi)開(kai)放(fang)標(biao)準(zhun)、接(jie)口規(gui)範(fan)的(de)軟(ruan)硬件(jian)產(chan)品。制定(ding)從(cong)非核心(xin)業務到核心業務、從(cong)外(wai)圍系(xi)統(tong)到核(he)心(xin)系(xi)統(tong)的(de)漸(jian)進式(shi)遷移路(lu)線(xian)圖。
          2. 技(ji)術選(xuan)型(xing):構(gou)建(jian)“以(yi)應用(yong)為導(dao)向”的(de)POC驗(yan)證體系(xi)。摒棄(qi)單(dan)壹(yi)的(de)性(xing)能(neng)指標對(dui)比,建立涵蓋(gai)功能性(xing)、性(xing)能(neng)、穩定(ding)性(xing)、安全(quan)性(xing)、兼(jian)容(rong)性(xing)及運(yun)維成本(ben)的(de)多維度(du)評(ping)價(jia)模型(xing),在(zai)真實或近(jin)似的(de)業務場(chang)景(jing)中進行充分的(de)概(gai)念驗(yan)證。
          3. 能(neng)力(li)建設(she):投資於“雲原(yuan)生(sheng)+信創(chuang)”的(de)融(rong)合(he)技術棧(zhan)與人(ren)才梯(ti)隊(dui)。積(ji)極(ji)擁抱(bao)容(rong)器化、微服(fu)務化改(gai)造(zao),這(zhe)不僅有助(zhu)於信創(chuang)遷移,也(ye)是(shi)數(shu)字(zi)化轉型(xing)的(de)內在(zai)要求。加強(qiang)既(ji)懂(dong)傳統(tong)IT又(you)懂(dong)信創(chuang)特定(ding)技(ji)術,並(bing)掌握(wo)雲(yun)原(yuan)生(sheng)、AI等新興技(ji)術的(de)復(fu)合(he)型(xing)團隊(dui)培養(yang)。
          4. 生態(tai)協(xie)同(tong):積(ji)極(ji)參(can)與(yu)或(huo)主(zhu)導標(biao)準(zhun)制定(ding)與(yu)開(kai)源(yuan)社區(qu)。技(ji)術標(biao)準(zhun)的(de)統(tong)壹(yi)是(shi)降(jiang)低(di)生(sheng)態(tai)碎片化、促(cu)進互聯(lian)互通的(de)關鍵。鼓(gu)勵企(qi)業將(jiang)自(zi)研(yan)技術貢(gong)獻(xian)到開源(yuan)信創(chuang)項目(mu)中,共同(tong)做(zuo)大技術生(sheng)態(tai)的(de)“蛋(dan)糕”,從(cong)生(sheng)態(tai)參(can)與(yu)者(zhe)逐(zhu)步向貢(gong)獻(xian)者(zhe)乃(nai)至(zhi)引領(ling)者(zhe)角(jiao)色(se)演進。

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          更新(xin)時間:2025-12-28 20:02:42

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